日期:2019-04-28 11:39
适应性，因此更合乎理性。这种理性是相对于系统的以往经验和当前资源供应的，因此可以解释系统的错误。智能绝不是全知全能，但就算错，也要错得情有可原。
在知识和资源相对不足的条件下的适应能力作为智能定义是符合前面的三条预设的。当我们考察一个系统的智能时，其着眼点一般不是看它能解决什么问题，而是看其能力是事先确定并无法改变的，还是在经验中逐渐形成并保持一定的可塑性的。
这也正是传统的计算机系统和人脑的主要差别。即使是现有的各种机器学习算法，也仍然是基于各种知识资源相对充足的假设，并且其学习结果往